谷歌疯了！ 准确预测你的死亡时间！ 准确率达95%！患癌症的女性在预计时间死亡

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前段时间，人工智能（AI）的快速发展掀起了舆论热潮。

人们担心在不久的将来，他们会将工作交给机器人。

如今，不仅金融行业、客服行业、工艺品制造业等行业的就业岗位濒临崩溃，

连算命先生看到AI都会颤抖！

谷歌正在训练机器人预测人类死亡。

谷歌创造了另一种人工智能，可以比医生更准确地预测死亡。

谷歌研发出死亡预测准确率达95%的机器人！

令人惊叹的谷歌最近开发出了再次让世界惊讶的人工智能。

它可以准确预测一个人的死亡日期，

就像中国神话中的冥府判官一样，

传闻预测准确率高达95%！

比医生的预测还要准确，当然也让门口的算命师刘半仙汗颜了。

据媒体报道，

目前，很多医疗信息仍采用手写方式记录。

不仅增加了跨医院就医的难度，也让医疗团队整合患者病历变得困难。

做出完整的判断是一项挑战。

自从，

最近，谷歌的“医学大脑”团队正在训练人工智能来预测疾病和死亡。

这个充满神学色彩的“特殊功能”，

看来它已经被AI拥抱了。

根据谷歌最近开发的一项研究计划，

AI可以使用该程序系统地分析患者的医疗记录。

因此，患者可以在就医后 24 小时内做好预算。

病人的死亡时间！

在这项研究中，谷歌收集了来自两个医疗中心的至少 216,000 名成年患者的病例数据。

共获取电子病历信息数据460亿条。

研究人员将所有这些数据“赠送”给人工智能进行深度学习。

这使得人工智能能够准确估计患者死亡率。

AI技术针对医院患者面临的一系列临床问题进行了测试。

测试时间至少为24小时。

令人惊讶和沉重的是，

其预测准确率高达95%。

临床测试中，乳腺癌患者接受了AI“诊断”

AI给出的诊断结果，

但却让所有医生开始怀疑生命……

该患者当时正处于乳腺癌的末期。

像往常一样，医生治疗了这位乳腺癌患者

进行了死亡率估计。

在对她的病例数据进行比较和分析后，医生

并且在医院电脑的帮助下，她完整地解读了自己生命的符号。

最后最后得出的结论是

该患者的死亡率为 9.3%……

死亡率低于10%，听起来比较乐观。

就在这时，一直在暗中观察的AI

默默“摇头”。

处于研究阶段的医疗AI也对患者的病情进行了彻底的分析。

并且它认为这名患者的死亡率应该是人类预测的两倍。

死亡率为19.9%，

而且，死亡时间应该就在15天之后。

如果这个结果传到这位病人的耳朵里，

这对她来说应该是一个很大的打击。

所以医生仍然向病人坚称死亡率是9.3%。

并且同时观察AI结果是否准确。

患者家属也否定了这一预测。

他们相信医生的预测是最准确的。

病人还有90%的生存机会！

因此，家属们也尽心尽力地照顾病人。

希望病人早日康复。

时间一天天过去，病人依然没有任何恶化的迹象。

这让一家人渐渐放下心来。

医生们也开始怀疑人工智能的预测。

就这样一天又一天过去了，

眼看着时钟上的日期即将跳到15天后，

医生和病人都紧张又固执。

两周后，病人去世了。

这时候，所有的医生都瞪大了眼睛。

患者家属也震惊得无话可说！

他们捂住张开的嘴，

看着眼前的人工智能AI，

就好像眼前的不仅仅是一台机器和一堆程序，

而是手持镰刀的死神。

此时，AI在他们眼中就像是生命的最终法官。

人类预测结果面对AI

简直太幼稚了。

如果以100%为更高标准来计算预测准确率，

那么AI的预测准确率几乎稳定在95%。

传统医学的预测准确性，

只有83%。

基本上可以这样说，

这个AI会杀谁？

基本没人能活下来……

据了解，这项“疯狂”的技术是由 Brain团队开发的。

使用这项技术，医疗团队可以获得以前无法获得的信息。

结果，病人的病情恶化了

更深入的判断和分析，

并使数据采集、分析时间等更加高效，

研究结果也发表在《自然》杂志上。

虽然这项技术将疾病预测技术彻底提升到了一个很大的水平，

但它仍然面临伦理和道德争论。

有人认为这太不人道了。

无论你是谁，如果你在活着的时候知道了你的死亡日期，

恐怕他的日子会很艰难。

但仍有人认为

在医疗保健领域，利用人工智能是一个很好的方法

医生可以更准确地了解病人的死亡时间，

患者也可以免受很多痛苦。

因为知道准确的时间后，医生才能合理安排患者的后续治疗。

同时，患者和亲属在最后的日子里可以做自己想做的事情，避免留下遗憾，

而这正是研究人员的初衷。

目前，专家们正在激烈争论这项技术是否应该应用于日常医疗保健中。

不知道在不久的将来，

谷歌真的会“跳出世界”，扮演上帝的角色吗？

宣告人类的生与死……

虽然谷歌发明的这项新的人工智能技术确实令人毛骨悚然，

也许有一天我会突然了解自己

死亡宣告已经发布。

但毫无疑问，在医疗领域，

人类仍然期待人工智能扮演天使的角色。

帮助我们对抗许多疾病。

在这一点上，AI确实做到了，

而且非常令人满意。

去年8月发布的《2017人工智能赋能医疗行业研究报告》中，

人工智能在医疗领域的作用日益明显。

IBM、苹果、微软、亚马逊等都在医疗人工智能领域积极布局。

所以，抛开实验室里枯燥乏味的算法公式，

人工智能给普通百姓带来的医疗福利

还有哪些其他的？

目前，人工智能在人类生命健康三大疾病领域取得了进展。

他们分别是

心脑血管疾病、糖尿病、癌症。

心血管疾病

在心脑血管疾病方面，

高血压，毫无疑问

它是人类健康的之一杀手。

高血压引起的中风、心脏病等高死亡率疾病，

我所爱的人不止一次地从你我身边被夺走。

然而，人类对于高血压目前还没有好的治疗方法。

对于高血压患者，医生只能经常给出“多休息、多注意”等指导。

现在，人工智能正在与人类合作

驯服高血压疾病。

近年来，人工智能已应用于高血压的早期发现、诊断、治疗、结局预测和预后评估。

一切都取得了很大的进步。

目前，预防和治疗高血压最直观有效的方法是

它是一款可穿戴式AI设备，

它可以非常准确地“识别”患者的高血压状况。

并检测患者的病情状况。

这种人工智能“令人印象深刻”的原因在于，

它自己学习，

采用“功能数据聚类”方法将高血压患者分为三类。

这决定了患者的死亡风险。

这样，患者就可以随时意识到自己死于高血压的“死亡风险”。

提前做好充分的预防措施，

及时寻求医生帮助，降低死亡风险，

避免悲剧的发生。

同时，处于低危期的患者也可以避免不必要的治疗费用。

随时监控您的状况。

另一方面，随着动态心电图监测设备变得越来越轻、越来越便宜，

普通患者的准入门槛会更低。

糖尿病

糖尿病，人类生命的大敌，

在中国，目前有5000万人患有糖尿病，发病率为6.7%。

因此，华人也成为世界上最重要的民族之一

糖尿病发病率更高的群体。

而就在我们的糖尿病患病率逐年上升的时候，

人工智能再次拯救我们。

我们都知道，抑制糖尿病的方法是注射胰岛素。

过去，糖尿病患者需要

自行调整胰岛素泵数量。

这种自我调节环节在遏制糖尿病方面仍然滞后。

因此，患者仍然时不时地出现低血糖症状。

同时，糖尿病患者以中老年人为主。

至于数字复杂的胰岛素泵，往往无法发挥其应有的作用。

如果不小心，就会延误治疗。

2016年，人类借助人工智能的发展，成功研发出全自动胰岛素注射器。

人们只需要告诉AI自己的饭后血糖即可。

它可以清楚地知道自己注射的胰岛素量。

其中最著名的是美敦力的智能胰岛素泵。

它也被称为

“医学上更大的突破之一。”

据了解，这项技术目前仍在快速进展。

预计两年后，

在人工智能的帮助下，糖尿病患者不再需要手动注射胰岛素。

他们可以享受与正常人相同的生活和饮食。

癌症

听到癌症就像听到死亡一样。

IBM开发的AI人工智能，

在与癌症的斗争中，

他为人类提供了重要的帮助。

据报道，IBM已经开发出两款成熟的AI产品。

用于帮助人类对抗癌症。

令人欣慰的是，这两款产品均已投入使用。

之一个产品是为了。

它的意思是“基因组学”。

癌症是一种“遗传性疾病”，

许多科学家正在研究查明致癌基因的位置。

对症下药。

然而，人类基因如此之多死亡时间测试，解读测序报告需要花费大量时间。

但人工智能不同。

可在10分钟内解读大量测序报告，

为了找到致病基因，

准确率可达99%以上。

基本上就是“一击必杀”。

同时，它还能发现人类遗漏的致病基因。

帮助人类更有效地战胜癌症。

第二个产品是为了。

意思就是肿瘤，

这个AI的学习能力是惊人的。

研究了300多种医学期刊、250多本医学书籍、超过1500万篇临床研究论文，

这是人类医生一生都无法完成的“壮举”。

通过学习和分析，以及深度学习，

AI可以为患者制定更佳治疗方案，

并且其提供的治疗方案与世界顶级肿瘤学家的方案一致

达标率高达90%以上。

可以准确分析患者的病情，

列出所有可能的治疗方案，

此外，所有计划分为三类：

癌症患者不再需要前往纽约、东京或悉尼寻求顶级治疗帮助。

只要您在家，就能得到最准确的治疗方案。

这样可以少走弯路，提高治疗的成功率。

人工智能的发展速度有目共睹。

你可能不知道它的诞生，

它已经可以宣告你的死亡了。

即使在谷歌内部，

AI的这种应用也存在争议。

但无论怎样，AI对人类的医疗帮助是前所未有的。

以上可能只是冰山一角。

在不远的将来，

人工智能可以帮助人们预防和治疗疾病，

它甚至可以帮助人们活得更长。

当然，人工智能也带来了很多问题。

很多人认为人工智能将颠覆人类现有的社会面貌。

甚至让人类无处可去……

那么，在与我们自己开发的机器相处的路上，

人类将何去何从？

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