传奇人物获“诺贝尔数学奖”；恭喜陶哲轩：他本应更出名

浓郁色彩源自奥飞寺

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这是概率论的高光时刻。

被誉为“数学界的诺贝尔奖”、与菲尔兹奖齐名的阿贝尔奖，今年被授予了72岁的法国数学家米歇尔·塔拉格兰（ ）——

一个拥有传奇而有趣灵魂的酷朋克男孩。

获奖官方理由如下：

因其在概率论和泛函分析方面的贡献以及在数学物理和统计学方面的杰出应用而获奖。

他对数学的贡献也受到高度赞扬：

塔拉格兰奠定了数学基础，使其他人能够解决涉及随机过程的问题。

据了解，塔拉格兰将获得超过500万元人民币的奖金。

在得知自己获奖之后，他也激动地表示：

当我刚开始研究我的理论时，它一点也不流行，而且被认为是低级数学。但今天我证明了事实并非如此。

数学天才陶哲轩也之一时间送上祝福：

祝贺 。我认为自己是概率的用户，而不是专家。他开发的概率工具的强大性、深度和多功能性给我留下了深刻的印象...

我认为他值得得到更多的关注。

“驯服”随机性

我们生活的世界由不断流动的随机事件组成，随机性影响着从商业物流到凝聚态物理的一切。

理解这一特性对于我们的实际生产至关重要：

比如我们做天气预报的就是随机算法，还有现在更流行的一些大型模型，里面也有随机算法的影子。

塔拉格兰的主要贡献是研究我们周围看到的随机过程并帮助我们弄清楚它们的工作原理。

他的大部分工作涉及理解和利用高斯分布（通常称为正态分布），这是我们生活中普遍存在的随机事件。

本次阿贝尔奖授予他是为了表彰他在该领域的以下三个具体突破：

1.随机过程的上确界

随机过程会生成一系列随机值，“上限”是这些值 *** 中的预期更大值。

例如：

如果冲击海滩的海浪高度是一个随机过程，那么了解明年冲击海滩的更大海浪高度将会很有用。

塔拉格兰花了15年时间开发了一种名为通用链理论（ ）的方法，最终为公众提供了一种从高维几何空间中读取更大值的方法。

2. 测量浓度

与直觉相反的是，当一个过程依赖于一系列不同的随机源时传奇网站，不同的随机因素不仅不会变得更加复杂，反而可能会相互补偿并产生更可预测的结果。

这就是我们所说的大数定律。

对此，塔拉格兰提出了一系列不等式（称为“塔拉格兰不等式”），并给出了精确的定量估计。

3. 自旋玻璃态

抛开抽象的概率论，自旋玻璃是一种特殊的物质形式，其中的原子可以自我排列，这一点最初让物理学家感到惊讶。

塔拉格兰利用自己对随机过程的理解，证明了自旋玻璃物质的行为极限，从而证明了著名的自旋玻璃态自由能的帕里西公式（2001年诺贝尔奖获奖工作），并因此获得诺贝尔数学奖。

相比菲尔兹奖，阿贝尔奖或许不那么出名。但在数学领域，这两个奖项都是更高荣誉。菲尔兹奖主要奖励年轻数学家，而阿贝尔奖则更为纯粹，关注数学成就和突破本身。

该奖由挪威 *** 资助，于2003年首次颁发，此后每年颁发一次，奖金为750万挪威克朗（约合人民币512万元），候选人由五位国际知名数学家组成的阿贝尔委员会推荐。

与诺贝尔奖一样，今年阿贝尔奖揭晓后，组委会也通过网络联系了塔拉格兰。

起初，老人以为这只是一次普通的学术交流。

因此，当听说自己又获得了一项数学奖时，塔拉格兰一开始还挺疑惑，不敢相信（反诈骗脸），后来他称自己“大脑一片空白，足足有4秒”。

阿贝尔奖委员会主席对于塔拉格兰的获奖十分激动，直言：他在概率论方面所取得的成果是“一项惊人的成就”。

而塔拉格兰的性格和事迹，是值得这样的评价的。

他的一生充满戏剧性和传奇，年轻时几乎失明，一直生活在失明的担忧和恐惧中，直到30岁。他是纯爱的战士——认识3天就求婚，因为爱情开始研究概率论……终于获得了更高荣誉。

充满“随机性”的生活

塔拉格兰1952年出生于法国，今年72岁。

回顾自己漫长的一生，他把自己的经历视为“一系列不可能发生的事件”。

小时候濒临失明

塔拉格兰患有遗传性视网膜疾病，5岁时，他因视网膜脱落导致右眼失明。

不过这并没有影响他在课后对科学的兴趣。

但考虑到他现阶段还处于贪玩的年龄，并不爱学习，就“勉强读完”了整个小学。

人生的转折点出现在15岁那年，当时他的左眼出现三处视网膜脱落，可能彻底失明，必须住院手术。

在此期间，他的父亲是一名数学教授，每天都会去看望他并尽可能地教他数学。

父亲的目的很简单：让儿子的头脑“忙碌”，没有时间担心他的病情。

没想到，这竟然渐渐培养了儿子对这个学科的兴趣。

因治疗而长期缺课，以及对失明可能复发的恐惧，也让他有了紧迫感，开始努力学习，尤其是自学数学和物理。当然，遇到问题，也可以随时向父亲请教。

俗话说“龙生龙，凤生凤”，塔拉格兰还展现了数学方面的天赋，成为班上的尖子生。

（塔拉格兰的眼疾终于在29岁时通过激光手术治愈，他再也不用时刻生活在失明的恐惧之中）

纯爱战士：认识才三天就向老婆求婚

22岁，塔拉格兰毕业于法国里昂大学。

他说，虽然这不是一所精英大学，但离父母很近，他在这里很开心，而且打下了扎实的数学基础。

大学毕业后，塔拉格兰有幸获得了欧洲更大的研究机构法国国家科学研究中心（CNRS）的研究职位，正式开始了他的数学生涯，直至2017年退休。

其间，他攻读博士学位（巴黎第六大学数学博士），并在美国俄亥俄州立大学学习数年。

精彩看点：在美国俄亥俄州，他遇到了他未来的妻子，一位统计员，并对她一见钟情。

据了解，塔拉格兰仅认识她三天就向她求婚了。

当然，也被拒绝了。

他对她不遗余力的追求，跟随她满世界追求，去了韩国，追到香港，甚至买了奢华的珍珠项链……终于俘获了美人的芳心。

因爱转学的概率论

更值得一提的是，塔拉格兰在认识妻子之后，逐渐对概率论产生了兴趣。

要知道，塔拉格兰其实一开始就是在研究高维几何空间。

他也坦言：这十几年来，他始终没有找到自己擅长的东西。

但是，永远不要后悔：

正是这次让我有了不同的看待事物的方式，我能够通过高维几何的视角来审视随机过程。

学习概率论后，塔拉格兰的事业一路走红，发表了数百篇相关论文，并于2019年获得邵逸夫奖，奖金120万美元。

塔拉格兰透露：

我把99%的时间花在数学上，剩下的1%时间给了我的妻子。但她支持我，从来没有抱怨过任何事情。

塔拉格兰“撒谎”了！事实上，他并没有99%专注于数学。

因为塔拉格兰除了概率论之外，还涉及量子场论。

而他原本只是想自己看看玩玩，但当他发现所能找到的相关教科书都是物理学家而不是数学家写的，他干脆自己写了一本《什么是量子场论》的书。

xAI创始人Greg Yang也推荐了他的书。

用奖金解决数学难题

更有趣的是，塔拉格兰的个人网站上有一个长期存在的挑战：“用我的奖金让你变得富有。”

上面列举的数学难题还有很多，只要能被他解决并理解，他就会拿出自己过去部分奖金作为奖励：1000到5000美元不等。

纯粹又酷的数学家~

参考链接：

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