硕士项目前言这是由 D., F., P.,Dylan S.和Tommy Y.研究并实施的硕士学位论文/项目。 该项目由圣何塞州立大学的 Wu博士建议保留所有权利2020。关于这个主要项目致力于利用自然语言处理模型来确定与Covid-19相关的 *** ,文章或文本的准确性和真实性。 从我们的模型中,我们能够在每个预测上达到97%的准确性。 该项目的后端流程是使用的和的创建的葫芦娃,以完成这一壮举。 在下面的中对这一成就进行了高层次的解释前端启动指南通过在此处下载最新版本或通过终端使用来安装node.js。 node.js随npm一起提供下载前端代码,然后在您选择的IDE上打开。 在您的终端上,导航到文件夹目录并运行npm start 在项目目录中,可以运行:npm sta
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原文地址:《葫芦娃查询解析》发布于:2024-02-17
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