这个AI可以预测你的死亡时间！ 丹麦研发的这款“死亡计算器”可靠吗？

文/凤凰网“CC情报局”特约撰稿人李杰

核心总结：

1、12月底，《自然-计算科学》发表研究揭示丹麦技术大学国际研究团队新产品——“预测原理”。它可以直接预测人类死亡率，准确率高达78%。据说这是目前市场上最准确的预测方法。该团队使用超过 230 万年龄在 35 岁至 65 岁之间的丹麦人七年期间的数据来分析个人生命历程中的事件顺序，并预测接下来最有可能发生的事情。

2. 与“”模型类似，其工作基于大规模语言模型。通过分析人类生活中事件的顺序，它可以预测各种结果，包括过早死亡率、性格的细微差别，以及根据生命轨迹推断性格。，但它还无法预测一个人将如何死亡。

3、“”模式可能有助于识别人们的疾病风险，帮助 *** 缩小贫富差距，但也会带来很多隐私、伦理和数据安全问题。例如，大多数人可能实际上并不想知道他们什么时候会死。

死亡计算器：如何预测一个人死亡的确切时间

如果有一台机器可以预测你的死亡时间你会做什么？

这会给人类带来恐慌吗？

丹麦技术大学的一个国际研究团队发布了一款新的大型模型产品，名为：“”，字面意思是“生活改变者”。它可以直接预测一个人的死亡率，准确率高达78%。

据说这是市场上最准确的预测方法。

为了预测“某人”（随机选择的匿名者参与研究）何时死亡，研究小组使用了 2008 年 1 月 1 日至 12 月 31 日七年间超过 230 万名 35 至 65 岁人群的数据，2015年。这是目前丹麦几乎所有中年人的保险数据。选择该群体进行研究是因为该年龄组的死亡率更难以预测。

这个名为“”的模型使用这些数据来推断一个人在 2020 年（2016 年四年后）的生存概率。

“为了测试它的有效性，我们选择了一组人，其中一半幸存，一半死亡，”苏恩博士说。研究人员知道 2016 年之后谁去世了，但算法却不知道。

实验中，团队找到了600万丹麦人12年（2008-2020）生活的所有数据：地址、学校、医疗、诊断、收入和职业等，并将其转换成大语言模型可用于训练文本。该模型类似于通过分析大量文本数据来预测下一个最可能的单词来推断未来事件的可能性。同样，研究人员开发的“”模型可以分析个体生命历程中的事件顺序，并预测接下来最有可能发生的事情。

“”模型使用2008年至2016年的数据进行训练，使用2016年至2020年的数据进行测试。研究人员将35岁至65岁的人分为两组，其中一半在2016年至2020年间死亡，另一半幸存。他们要求“”模型为随机选择的“某人”预测 2020 年谁会活，谁会死。最后，到2020年底，他们发现预测准确率达到了78%。

“”模型预测这些人的生存和死亡结果的准确度比保险行业常用的现有人工智能模型和死亡率统计表高出11%。

通过分析模型的答案结果，研究人员发现，在所有条件相同的情况下，成为工程师等技术工人或被诊断患有抑郁或焦虑等心理健康问题也会导致较早死亡和更高的死亡率速度。但担任管理职务或收入较高的人的生存率较高。

“模型错误预测的大多数死亡都与不可预测的事故或心脏病有关。

▎页。

AI死亡计算器目前处于免费公测阶段：。回答几个问题来测试一下你的死亡时间！

《》不仅可以预测你的死亡时间，还可以猜测你的性格。

这个可以预测人类死亡时间的AI模型：“”是由丹麦技术大学（DTU）、哥本哈根大学、国际电信联盟（ITU）和美国东北大学的研究团队发布的。

今年12月底发表在《自然计算科学》上的一篇题为《利用生命事件序列预测人类寿命》的研究文章披露了这一预测的原理和方法。

如果你使用大量有关人类生活的数据来训练所谓的“变压器模型”来处理语言，它们就可以系统地组织数据来生成关于一个人是否可能英年早逝或关于他或她一生收入的预测。

“”模型的工作原理是基于一个大的语言模型（与其背后的语言模型类似），通过分析人类生活中事件的顺序来总结模式和规则。一个人生活的各个部分都有一个代码，例如S52代表前臂骨折，072代表产后出血，某人是计算机系统技术人员等等。

该模型使用约 600 万丹麦人（截至 2021 年 2 月人口为 593.5 万）的健康数据和劳动力市场依赖性进行训练。这是几乎整个丹麦人口的数字。换句话说，他们可以预测几乎所有丹麦人一生中的死亡时间或一些重大健康事件。

文章之一作者、德国工业大学教授莱曼表示：“我们正试图利用这个模型来解决一个基本问题：我们根据过去的条件预测未来事件的可能性有多大？在科学领域，让我们兴奋的不是预测本身，而是使模型能够提供如此精确答案的数据。”

“模型能够预测广泛的结果，从早期死亡率到性格的微妙差异。研究人员表示，他们的框架使他们能够发现影响寿命结果的潜在机制以及个性化干预的相关可能性。

最初设计的目的不仅仅是预测死亡率，更是根据你的人生轨迹推断你的性格。

这篇研究文章透露，他们从性格测试中比较权威的模型中挑选了一些问题，然后在数据库中随机找到一些“人”来进行性格测试。

例如，在“我更喜欢与他人合作而不是单独工作”这个问题上得分高的人更有可能善于社交。然后将人类结果与模型预测进行比较，发现预测精度远高于神经网络算法。

“我之一次真正站在个人的角度，为从今天的选择中窥见未来的生活提供了可能性。”

当然，“”模型在预测死亡时间时仍然存在很多缺陷。例如，它无法预测一个人将如何死亡。例如，算法无法预测一个人是否会死于车祸或中毒。

但莱曼相信，不出五年的时间，随着世界各国大量数据的训练，也许我们会看到一个更准确的模型，可以更准确地预测你的死亡时间，甚至你的死亡时间。方式。

人类需要知道自己什么时候会死吗？这可能是一个糟糕的发明！它会给我们带来哪些难以预料的危险？

这么大的死亡预测模型有什么作用呢？

研究人员莱曼认为：“这一模型有一天可能有助于识别一个人的疾病风险，并帮助他们及时采取措施保持健康。它还可以应用于广泛的健康和社会问题，例如健康问题的预测和早期干预，或者帮助 *** 缩小贫富差距。但这样的应用程序也会带来一系列隐私、道德和数据安全问题，在这种模式能够帮助任何人之前需要解决这些问题。”

这个“死亡预测模型”是根据丹麦人的现实生活数据训练的，预测结果目前仅适用于丹麦。除此之外，大多数人可能实际上并不想知道他们什么时候会死！莱曼表示，为了保护用于训练该系统的丹麦公民的个人隐私信息，该AI模型目前不向公众或保险公司开放。

但《》的上映，依然引发丹麦乃至全球的讨论和恐慌。

CNN文章认为，这种模式如果被企业滥用可能会造成危害。尤其是保险公司，如果用这个模型来预测人们的健康和死亡时间，他们可能会拒绝很多需要保险的人。

“保险公司不应该使用模型，”莱曼在接受采访时强调。 “保险的本质是分担风险，预测谁会遭遇不幸事件或死亡。这违背了相互保险的理念。”

但人们担心这个预测人类死亡时间的大型模型死亡时间测试，或其他同类大型模型，有一天会被一些机构开放并在现实世界中使用。

如果有一天你去一家公司应聘，公司把你的信息录入系统，认为你有健康风险，拒绝雇用你，这可能会成为一场正常的悲剧。

这将影响人们的就业和生活。

而如果有一天你知道自己的死亡时间，会影响你活下去的勇气吗？未知是一个人活下去的动力。当你知道自己即将死去时，你将如何度过余生呢？

从某种程度上来说，这种预测死亡时间的大型模型可能是一个“糟糕的发明”。

并且无法预测它可能造成的灾难性后果。