新的人工智能算法预测死亡时间有多准确？

据报道，谷歌近日发布的一份新研究报告称死亡时间测试，该公司开发了一种新的人工智能（AI）算法，可以预测一个人的死亡时间，准确率高达95%。 这项谷歌研究最近发表在《自然》杂志上。

据报道，人工智能技术针对医院患者面临的一系列临床问题进行了测试。 在这项研究中，谷歌将这项 AI 技术应用于来自两个医疗中心的至少 216,000 名成年患者，持续至少 24 小时。 研究人员从电子健康记录中获取了大量数据。

研究人员在报告中解释说：“我们有兴趣了解深度机器学习算法是否可以对广泛的临床问题和结果产生有效的预测。” “因此，我们从多个领域选择了结果，包括重要的临床结果——死亡、护理质量的衡量标准——再入院、资源利用率的衡量标准——住院时间，以及患者病情的衡量标准——诊断。”

这项理论证据研究发现，该算法准确预测了患者死亡、再入院、住院时间延长和出院诊断的风险。 在所有情况下，该算法都被证明比以前发布的算法更准确。 根据加州大学旧金山分校卫生系统的数据，该人工智能算法在预测患者死亡率方面的准确率为 95%，而芝加哥大学医学院的数据显示，其准确率为 93%。

此外，AI算法在预警评分方面明显比传统预测模型更加准确，这将有助于医生确定患者的病情和治疗方案。 研究表明，在疾病预测方面，该算法在加州大学和旧金山健康系统的准确率达到 85%，在芝加哥大学医疗系统的准确率达到 83%。

最近，围绕应用人工智能的潜在好处和风险展开了激烈的争论。 从网络安全风险到所谓的“世界末日”机器，人工智能技术被认为是一种潜在的破坏性技术，虽然它可以推动经济增长，但也可以被视为具有潜在的破坏性。 专家们正在权衡人工智能可能产生的长期影响。 但在医疗保健领域，越来越多的人认为利用人工智能是一个好方法。