项目经理们，请不要再用不好的PEST分析了。

PEST分析是项目经理在项目立项前帮助分析项目外部宏观环境的工具。 有一定经验的项目经理拿到一个项目时，往往会有“嗯，感觉这个项目不错，效益应该不错”或者“啧，这个项目是个无底洞”的直觉。 这种直觉实际上来自于PEST分析。

PEST是按照4类进行分析

想必所有项目经理都会在一定程度上加入一些群，每天发布行业动态、政策法令、时事 *** 等。 即使不这样做，他们也会在其他平台上浏览各种外部 *** ，包括竞争公司的情况。 这种行为是我无意中积累了PEST的成分。 一旦接触到一个新的项目，我就会下意识地不假思索地做出是否可行的判断。

但事实上，这只是一种比较肤浅的观察和判断，远谈不上洞察。 立项前完整的市场调研包括宏观环境分析、中观竞争对手分析、微观消费者分析。

很多项目经理认为市场调研过程非常简单，因为有SWOT分析、波特五力分析、PEST分析等清晰易懂的框架。 然而，产生的文档只是形式上使用了这些分析框架。 最典型的例子就是将研究报告写成“叙述性”，借助框架列出大量信息。

但信息本身并不能产生价值（除非它具有高优先级）。 真正有价值的分析报告，是从“信息”中寻找机会，写出“议论文”。

01.为什么需要宏观分析？

机会往往出现在宏观环境层面，因为制约市场的条件受到P、E、S、T这四个点的影响，然后发生变化。 变化引发新的需求，创造空白市场，谁更先应对空白市场，企业就能快速成长。

空白就是蓝海。 对于行业新进入者来说，这是机会和出路。 对于这个行业的领导者来说，这是一个挑战。

雷军早年最著名的一句话：

“你还好吗？” 不

“只要你站在风里，猪就能飞上天。”

雷军对宏观环境的把握非常全面、长期。 早在小米之前，他就成功创立了金山软件、卓越网等著名的“时代产品”。 40岁时，他宣布退休，但最终他专注于移动智能手机的浪潮，小米重返人间，创立了小米。

诺基亚当时还没有做出反应。 苹果公司刚刚起步，定位是高端产品。 他看到了中低收入群体巨大的空白市场。 随后他专注于物联网，开创了小米生态链。 现在全力进军新能源汽车市场，不仅是因为庞大的汽车市场，加上政策的支持，更是因为技术和资本的高度普及。

洞察力就是寻找机会。 既然是机遇，那么它也承载着对未来的预测和假设。

02.如何使用PEST宏观分析

正如我们前面提到的，大多数项目经理都会使用PEST作为文档框架，并将其写成“叙述文”。 那么怎样才能写出“议论文”呢？ 有以下几点：

1 构建PEST分析结构

PEST分析方法主要分为政治、经济、社会和技术四个方面。 这看似清晰简单，实则很全面，因为“宏观”总有一种只能理解而无法表达的感觉。

我都明白了

因此，这四个方面必须不断分解市场宏观环境是，把原来的主观分析和开放性的想法转变为可操作的规范结构。 正如生物世界分为门、目、科、属、种六大层次，涵盖范围广泛的生物一样，我们也可以将“宏观环境”划分为等级层次。

将P/E/S/T定义为之一级别，然后在每个之一级别之后定义4个第二级别类别，然后将每个第二级别拆分为5-15个第三级别类别。 类别，从而形成三层结构。

PEST的三层结构

第三层包含的内容最多。 虽然不能面面俱到，但我们还是应该尽力涵盖。 这种层次分类不仅清晰、有条理，而且还可以通过提供“他们没有想到的信息”来帮助你回顾并帮助领导者做出决策。

2 设计PEST分析及评价标准

PEST分析往往严重依赖专家和个人，因此分析过程和结果具有很强的主观性。 比如，目前零星爆发的疫情是否对项目产生了干扰，是有利还是有害，以及程度，都取决于主观定性的讨论（虽然弊肯定大于利）。

即使采用专家组评审的方式，也会存在一些遗漏，而且容易受权威影响、跟风而行，使得输出的结果看似合理、有理有据，但隐藏着一些模糊的概念，这并不是什么问题。有利于审查，并具有一定的风险。 。

PEST分析更大的输出价值在于可以对整体或局部的整体情况进行全面的定量分析，得到整体、直观的内容表达，可以定性或定量地输入到SOWT分析模型中进行进一步的决策。 因此，构建指标评价体系和视觉表达系统是提高PEST可用性的另一个前提。

我们可以使用双极象限条形图方法（我采用的）来主要评估PEST中的第二个级别。 逻辑是：

1、首先确定整个项目的定位目标，然后利用PEST中的第三级因素来评估对目标的影响。 它必须围绕定位目标，而不是评估因素本身。

2、评价按照程度评分。 总分为5分，从1到5。正值代表有利方向，负值代表有害方向。 按-5到5的顺序排列。0表示相关但无干扰。

3.然后将这些数据进行相加和平均，根据第二级的4个类别制作4个可视化图表，最后进行PEST总结和分析。 共有5张图表（如下图，仅列出3张图表）

图片为示意图，数据内容纯属虚构。

3.解读PEST分析系统

逻辑解释是整个PEST分析体系中最关键、最复杂的环节。 对PEST分析后得到的数据进行判断，透过现象看本质，在整理后的众多数据背后提取出关键信息并做出判断，这有赖于项目经理和团队的集思广益。 “竞争”。

最后总结一下，PEST分析可以帮助项目经理识别外部宏观形势，明确项目的特点和风险。 它还可以输出信息并将其应用于 SOWT 分析，以更好地管理项目。

但在实际应用中，PEST分析方法更像是PEST归纳法，很少在实践中发挥分析作用。 原因是分析的门槛比较高，需要一定的行业知识、经验和判断。 然而，它用于归纳和组织。 信息确实是一个很好的实用工具。

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