三名学生用AI破解《上古卷轴》：人工智能助力模式识别和科学研究探索

《自然》爆料：2024年震惊世界的最新考古成果，近两千多年前的“赫库兰尼姆纸莎草卷，俗称《上古卷轴》”终于被破解。 破解团队的一名研究人员原来是一名 21 岁的实习生。

公元79年，古罗马维苏威火山爆发，庞贝城被火山灰掩埋。 其中一间图书馆的一些纸莎草卷轴在高温下被碳化成黑色的纸灰。 1752年，出土了一批碳化卷轴。 1865年，考古专家试图破译古卷的秘密，但易碎的碳灰一碰就破裂，部分古卷受损。 此后的一百多年里，这个神秘的“”一直被保存在那不勒斯图书馆里，只能远观而不能触摸。

2019年，美国肯塔基大学布伦特教授使用英国牛津的Light（粒子加速器）在卷轴上拍摄了分辨率高达4μm的三维CT图像。 他带领的博士生利用AI“机器学习模型”检测CT图像中的墨迹残留，并建立了卷轴碎片墨迹成分的真实数据集。

随后，破解这本《无字书》的三位学生天才登场了。 他们是：

卢克是内布拉斯加大学林肯分校计算机科学专业的本科生，是一名实习生。

纳德来自埃及，是柏林的博士生。

，瑞士苏黎世联邦理工学院机器人学硕士。

卢克对人工智能检测“卷轴”CT图像中墨水残留的科技 *** 非常感兴趣，于是他利用业余时间训练了一个“机器学习模型”，对墨水残留进行深入分析。 最终，他的AI模型成功地在卷轴中发现了肉眼看不见的痕迹，并解码了一个完整的希腊单词“ΠΟΡΦΥΡΑϹ”，意思是“紫色系统”。 路加成为历史上之一个从“赫库兰尼姆”旅行并读完古卷中整个文字的人。

一名在德国的埃及学生是第二位破译这个词的研究人员。 他使用了不同的方法，但得到了相同且更清晰的结果。 两位研究者通过不同的路径达到了相同的目标，这让评审专家更加确信他们的研究结果是可信的，研究方法是科学严谨的。

瑞士参与了肯塔基大学开发的3D模型分割工具。 他利用这个工具将三维CT图像沿着卷轴展开，映射到二维平面上，为路克及其破译工作奠定了基础。

后来引入了新的分割方法，通过重新分割来验证裂纹区域，并发现了更多的未知碎片。

2023年3月15日，科技界领先的“知识专家”纳特、格罗斯、布伦特等人联合发起了“（维苏威火山挑战）”解决“赫库兰尼姆纸莎草卷”这一古老问题的竞赛提供超过 100 万美元的奖品。

来自世界各地的众多参与者，通过计算机视觉、机器学习等方法，经过10个月的不懈努力，终于成功破解了《卷轴》近5%的内容和2000多个字符。 虽然约有95%的内容有待解开，但通过破译的部分，现在已知“卷轴”是古代“（伊壁鸠鲁学派）”关于幸福的讨论。

在所有参赛队伍中，卢克、刘、刘这对梦想组合获得之一名，并获得了70万美元的大奖，折合人民币约500万元。 此外，三支团队因提交具有显着可读性的结果而获得二等奖上古卷轴，每支团队将获得 50,000 美元的奖金。 其中包括中国工程师Shao-Qian Mah 的团队。

卢克的老板埃隆·马斯克亲自称赞这个三人团队：这太酷了。 创始人戴米斯称赞道：他迫不及待地想阅读这段神秘的文字。

下一阶段，比赛主办方希望在未来一年内能够破译四套卷轴的90%，后续比赛信息也将于2024年3月公布。挑战赛的奖金是一种激励，其更重要的目的是促进人工智能解决包括考古在内的各行业挑战的可能性和可行性。

前几天看到一条评论：AI研发方向错了。 我希望机器人能帮我扫地、洗碗。 但现在AI在写诗、画画，而我在扫地、洗碗，我快要失业了。 。

然而，通过AI破解《赫库兰尼姆纸莎草卷轴》的故事，我们会发现AI不会主动破解《上古卷轴》。 它只是帮助人类的顶尖精英实现他们的奇思妙想。 功能强大的工具。 在抱怨AI强迫你“扫地、洗碗、失业”的同时，你不妨思考一下：为什么有些大脑能想到破解《上古卷轴》，如何破解，如何利用AI实现梦想？ 而为什么我对AI的终极想象只是“扫地、洗碗”？

年轻时刚踏入职场，前辈就告诫我“人生就是求上求中，求中求下”。 那么追求下层的结果是什么呢？ 当终极想象只达到“扫地、洗碗”时，结局是“差点丢了工作”也就不足为奇了。

应该认识到，人工智能的快速发展不仅是科技的进步，也是人类生命形态的进化。 埃隆·马斯克已经在进行“意识上传”的研发。 也许，像科幻电影中那样实现“硅基生命和持久意识”并不是痴心妄想。 永远不要禁锢你的思想，永远不要摧毁你的想象力，永远不要在你的思维中设立“不可能”的禁区，永远不要停止思考和质疑，永远不要让你的思想变成一团黑焦、死纸灰。 如果自己的心智变成了《上古卷轴》，其他人的心智自然会利用AI来获得“降维打击”的优势地位。