低保标准模型的改进与实证分析

司同赵中原李赫

摘要：为了通过完善低保制度实现精准扶贫，有效提高贫困家庭的生活质量，文章在分析现有《部委津贴标准》制定方法的基础上，建立了多元灰箱规划理论模型。，综合分析各项指标对“部标”的影响程度。首先，根据各地区现行“低保标准”，采用回归分析得出主要影响“低保标准”水平的因素，作为计算“低保标准”的主要指标。其次，在应用最广泛的两种“部标”制定方法——马丁法和扩展线性支出模型（ELES）法的基础上，除了优化考虑指标的计算方法外，还考虑了更多可能的指标，构建更全面、更可靠的新型计算模型。最后，利用本文构建的模型对吉林省更低生活保障水平进行了分析。

关键词：低保标准；回归分析; 马丁法；埃莱斯

介绍

随着我国城乡低保制度的建立和逐步发展，越来越多的低收入家庭正从这一保障制度中受益。但由于地区发展不平衡等因素，不可能简单地制定统一的“低保”。 “标准”体系。为此，如何合理建立模型计算“部标”扩展线性支出模型，实现精算扶贫、精准扶贫，引起了社会的广泛关注和讨论。

1 指标分析

本文根据目前使用的多种计算方法和生活经验，考虑城乡食品消费和非食品（衣着、住房、未成年人义务教育、交通、医疗卫生、基本生活必需品等）消费各个地区的低收入人群。这将对“部委生活标准”的制定产生影响。以吉林省（2012-2016年）为例，这些数据与现行城乡“部颁标准”之间，采用公式：

计算皮尔逊相关系数。测算结果显示，对于城镇“低保标准”而言，住房支出、生活必需品及服务支出、交通通讯支出、教育支出与其相关性较强。对于农村“低保标准”来说，衣着消费、住房支出、生活必需品支出、日常服务支出、交通通讯支出、教育支出和医疗支出与之高度相关。此外，在其他省份也进行了同样的处理，也得到了类似的结果。综上，对于强相关性的选择，应以住房支出、生活必需品支出、交通通讯支出、教育支出作为主要指标。

2低保标准型号

目前，“低保标准”的计算主要以消费为依据，采用市场篮子法、恩格尔系数法、马丁法和扩展线性支出模型（ELES）法，其中马丁法和扩展线性支出模型模型方法是主要方法。。 [1]这两种方法虽然具有一定的可行性，但也存在很多缺点。

针对现有模型都或多或少存在问题的现状，本文对其进行优化改造，得到一个新的、更加合理、具有普适性的模型。由于影响指标大致可分为三类，即食品支出、非食品支出和财政收入限制，因此本文将模型分为与它们相对应的三个部分，以使计算结果更加严谨，增加可信度和适应性。模型思路如下图所示：

图1 不同模型的影响因素

3 实证分析

经过对上述三个模型的综合考虑和分析，得到了最终的模型。模型如下：

S = F + NF

递归形式的模型为：

对于本文选取的研究区域吉林省来说，查阅数据发现，2015年吉林省的总收入为24371.21，总支出为25292.09。因此，经测算，2016年最终的更低生活保障标准为农村4006.48元/年，城镇441.34元/月，即为获得的更低生活保障标准。

综上所述

本文在分析现有“部委生活标准”制定方法的基础上，建立多元灰箱规划模型，综合分析各项指标对“部委标准”的影响。根据各地区现行“更低生活保障标准”，采用回归分析得出主要影响“部保标准”水平的因素，作为计算“部保标准”的主要指标。补贴标准”。在应用最广泛的两种“部标”制定方法——马丁法和扩展线性支出模型（ELES）法的基础上，除了优化考虑指标的计算方法外，还考虑了更多可能的指标，构造了一个更全面可靠的新计算模型。

参考：

[1] 刘天成. 我国城镇居民更低生活保障标准计算方法研究[D]. 华北电力大学，2012。

[2] 孙小平. 我国农村贫困线确定方法及实证分析[D]. 浙江工商大学，2012。